{"openapi":"3.1.0","info":{"title":"Pinecone MCP Server","description":"Pinecone MCP 서버로 벡터 데이터베이스에 AI 임베딩을 저장하고 유사도 검색을 수행합니다. RAG 파이프라인, 시맨틱 검색, 추천 시스템에 필수적이며, 서버리스 아키텍처로 인프라 관리 부담 없이 확장 가능합니다.","version":"1.0.0","x-fusepie-id":"mcp-pinecone","x-fusepie-category":"ai","x-fusepie-provider":"Pinecone"},"servers":[{"url":"@anthropic/mcp-pinecone","description":"Production"}],"paths":{"/":{"get":{"operationId":"call_mcp_pinecone","summary":"Pinecone MCP Server","description":"Pinecone MCP 서버로 벡터 데이터베이스에 AI 임베딩을 저장하고 유사도 검색을 수행합니다. RAG 파이프라인, 시맨틱 검색, 추천 시스템에 필수적이며, 서버리스 아키텍처로 인프라 관리 부담 없이 확장 가능합니다.","parameters":[{"name":"q","in":"query","description":"Search query or main parameter","required":false,"schema":{"type":"string"}}],"responses":{"200":{"description":"Success","content":{"application/json":{"schema":{"type":"object"}}}}},"security":[{"apiKey":[]}]}}},"components":{"securitySchemes":{"apiKey":{"type":"apiKey","in":"header","name":"Authorization","description":"API key required"}}},"x-mcp-config":{"mcpServers":{"mcp-pinecone":{"command":"npx","args":["-y","@fusepie/mcp-mcp-pinecone"],"env":{"API_KEY":""}}}}}